Noobai XL 1.0

🚀 新しい画像生成モデル

これは、Illustrious-xl をベースに訓練された画像生成モデルです。最新の完全な Danbooru と e621 データセットを使用して訓練されており、ネイティブタグのキャプションが付けられています。

🚀 クイックスタート

この画像生成モデルは、高度なテキストから画像への生成能力を持っています。以下に、モデルの詳細と推奨設定、使用ガイドラインなどを紹介します。

✨ 主な機能

• Illustrious-xl をベースに訓練された画像生成モデルです。
• 最新の Danbooru と e621 データセットを使用して訓練されています。
• ネイティブタグのキャプションが付けられています。

📦 インストール

元文書にインストール手順に関する内容がありません。

📚 ドキュメント

モデル紹介

モデル詳細

• 開発者: Laxhar Lab
• モデルタイプ: 拡散ベースのテキストから画像への生成モデル
• ファインチューニング元: OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0
• 支援元: Lanyun Cloud

推奨設定

パラメータ

• CFG: 5 ~ 6
• ステップ数: 25 ~ 30
• サンプリング方法: Euler a
• 解像度: 総面積が約 1024x1024 程度。以下から選ぶのが最適: 768x1344、832x1216、896x1152、1024x1024、1152x896、1216x832、1344x768

プロンプト

• プロンプト接頭辞:

masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,

• ネガティブプロンプト:

nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi-anthro

使用ガイドライン

キャプション

<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>, <other tags>

品質タグ

品質タグについては、以下のプロセスを通じて画像の人気度を評価しました。

• 様々なソースと評価に基づくデータ正規化。
• 日付の新しさに応じた時間ベースの減衰係数の適用。
• この処理に基づいて、データセット全体の画像をランキング付け。

最終的に、品質タグが近年のユーザーの好みを効果的に追跡できるようにすることを目指しています。

日付タグ

データセット

• 訓練日までの最新の Danbooru 画像 (v1.0 の場合、およそ 2024-10-23 以前)
• E621 画像 e621-2024-webp-4Mpixel データセット (Hugging Face 上)

コミュニケーション

• QQグループ:
  • 875042008
  • 914818692
  • 635772191
• Discord: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB

ユーティリティツール

Laxhar Lab は、NoobXL 用の専用 ControlNet モデルを訓練中であり、モデルは段階的にリリースされています。これまでに、normal、depth、canny がリリースされています。 モデルリンク: https://civitai.com/models/929685

モデルライセンス

このモデルのライセンスは、https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0 の fair-ai-public-license-1.0-sd を継承し、以下の条件を追加しています。このモデルおよびそのバリアントの使用は、このライセンスに拘束されます。

I. 使用制限

• 有害、悪意的、または違法な活動、たとえば嫌がらせ、脅迫、誤情報の拡散などに使用することを禁止します。
• 非倫理的または不快な内容を生成することを禁止します。
• ユーザーの管轄区域の法令を侵害することを禁止します。

II. 商業利用禁止

モデル、派生モデル、またはモデルによって生成された製品の収益化や商業利用など、あらゆる形態の商業化を禁止します。

III. オープンソースコミュニティ

活発なオープンソースコミュニティを育むために、ユーザーは以下の要件を遵守する必要があります。

• 派生モデル、マージモデル、LoRA、および上記のモデルに基づく製品をオープンソースにすること。
• 合成式、プロンプト、ワークフローなどの作業詳細を共有すること。
• fair-ai-public-license に従い、派生作品がオープンソースのままであることを保証すること。

IV. 免責事項

生成されたモデルは、予期しないまたは有害な出力を生成する可能性があります。ユーザーは、使用に伴うすべてのリスクと潜在的な結果を負う必要があります。

参加者と貢献者

参加者

• L_A_X: Civitai | Liblib.art | Huggingface
• li_li: Civitai | Huggingface
• nebulae: Civitai | Huggingface
• Chenkin: Civitai | Huggingface
• Euge: Civitai | Huggingface | Github

貢献者

• Narugo1992: narugo1992 と deepghs チームに、様々な訓練セット、画像処理ツール、およびモデルをオープンソースで提供してくれたことに感謝します。
• Mikubill: Mikubill に、Naifu トレーナーを提供してくれたことに感謝します。
• Onommai: OnommAI に、強力なベースモデルをオープンソースで提供してくれたことに感謝します。
• V-Prediction: 以下の個人に、詳細な指示と実験に感謝します。
  • adsfssdf
  • bluvoll
  • bvhari
  • catboxanon
  • parsee-mizuhashi
  • very-aesthetic
  • momoura
  • madmanfourohfour
• コミュニティ: aria1th261、neggles、sdtana、chewing、irldoggo、reoe、kblueleaf、Yidhar、ageless、白玲可、Creeper、KaerMorh、吟游诗人、SeASnAkE、zwh20081、Wenaka⁧~喵、稀里哗啦、幸运二副、昨日の約、445、EBIX、Sopp、Y_X、Minthybasis、Rakosz

📄 ライセンス

このモデルのライセンスは fair-ai-public-license-1.0-sd です。