Flux Super Realism LoRA I2i

🚀 Flux-Super-Realism-LoRA

Flux-Super-Realism-LoRA 是一款用于图像生成的模型，基于特定基础模型进行微调，能够生成超写实风格的图像，在人物肖像、场景等方面展现出高度的真实感。

🚀 快速开始

API使用示例

from gradio_client import Client

client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
		prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
		seed=0,
		width=1024,
		height=1024,
		guidance_scale=6,
		randomize_seed=True,
		api_name="/run"
        #takes minimum of 30 seconds
)
print(result)

设置Flux Space

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"   #triggerword
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主要特性

• 超写实风格：能够生成高度逼真的图像，在人物、场景等方面展现出超写实的效果。
• 参数可调节：通过设置不同的图像处理参数，可满足多样化的图像生成需求。
• 多模型对比优势：相较于基础模型及之前的版本，在人脸真实感、超写实等方面表现更优。

📦 安装指南

本README未提及具体安装步骤，暂无法提供。

💻 使用示例

基础用法

from gradio_client import Client

client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
		prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
		seed=0,
		width=1024,
		height=1024,
		guidance_scale=6,
		randomize_seed=True,
		api_name="/run"
        #takes minimum of 30 seconds
)
print(result)

高级用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"   #triggerword
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

📚 详细文档

模型描述