🚀 Flux-Super-Realism-LoRA
Flux-Super-Realism-LoRA 是一款用於圖像生成的模型,基於特定基礎模型進行微調,能夠生成超寫實風格的圖像,在人物肖像、場景等方面展現出高度的真實感。
🚀 快速開始
API使用示例
from gradio_client import Client
client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
seed=0,
width=1024,
height=1024,
guidance_scale=6,
randomize_seed=True,
api_name="/run"
)
print(result)
設置Flux Space
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
✨ 主要特性
- 超寫實風格:能夠生成高度逼真的圖像,在人物、場景等方面展現出超寫實的效果。
- 參數可調節:通過設置不同的圖像處理參數,可滿足多樣化的圖像生成需求。
- 多模型對比優勢:相較於基礎模型及之前的版本,在人臉真實感、超寫實等方面表現更優。
📦 安裝指南
本README未提及具體安裝步驟,暫無法提供。
💻 使用示例
基礎用法
from gradio_client import Client
client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
seed=0,
width=1024,
height=1024,
guidance_scale=6,
randomize_seed=True,
api_name="/run"
)
print(result)
高級用法
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
📚 詳細文檔
模型描述

圖像處理參數
參數 |
值 |
參數 |
值 |
LR調度器 |
constant |
噪聲偏移 |
0.03 |
優化器 |
AdamW |
多分辨率噪聲折扣 |
0.1 |
網絡維度 |
64 |
多分辨率噪聲迭代次數 |
10 |
網絡Alpha |
32 |
重複次數與步數 |
30 & 4380 |
輪數 |
20 |
每N輪保存一次 |
1 |
模型對比
基礎模型 FLUX.1-dev 及其適配器(一個針對超寫實風格微調的 LoRA 模型)的對比。
[ 28 步 ]

然而,與之前的模型相比,它在各個方面表現更好,包括人臉真實感、超寫實等。
之前的版本 [ 28 步 ]

之前模型鏈接
演示鏈接
模型訓練基本詳情
特性 |
描述 |
標註 |
florence2 - en(自然語言 & 英語) |
訓練使用的總圖像數 |
55 [高分辨率] |
最佳尺寸 |
- 1024 x 1024(默認) - 768 x 1024 |
Flux - Super - Realism - LoRA 模型 GitHub
觸發詞
⚠️ 重要提示
你應該使用 Super Realism
來觸發圖像生成。
- 觸發詞不是必需的;確保圖像描述中出現 "realistic" 和 "realism" 等詞彙。"super realism" 觸發詞應能精確匹配展示中的參考圖像。
下載模型
此模型的權重以 Safetensors 格式提供。
下載 請在文件與版本選項卡中進行。
🔧 技術細節
本README未提及具體技術細節,暫無法提供。
📄 許可證
本模型採用 MIT 許可證。