Flux Super Realism LoRA I2i

🚀 クイックスタート

APIの使用方法

from gradio_client import Client

client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
		prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
		seed=0,
		width=1024,
		height=1024,
		guidance_scale=6,
		randomize_seed=True,
		api_name="/run"
        #takes minimum of 30 seconds
)
print(result)

Flux Spaceのセットアップ

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "Super Realism"   #triggerword
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 超リアリズム、写実的なポートレイトなどの高品質な画像生成が可能です。
• 様々な画像処理パラメータを設定することで、生成画像の品質を調整できます。

📦 インストール

モデルの重みはSafetensors形式で提供されています。 こちらからFiles & versionsタブでダウンロードできます。

💻 使用例

基本的な使用法

from gradio_client import Client

client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
		prompt="A tiny astronaut hatching from an egg on the moon, 4k, planet theme",
		seed=0,
		width=1024,
		height=1024,
		guidance_scale=6,
		randomize_seed=True,
		api_name="/run"
        #takes minimum of 30 seconds
)
print(result)

📚 ドキュメント

超リアリズムエンジンのモデル説明

画像処理パラメータ

ベースモデルと関連モデルの比較

ベースモデルFLUX.1-devとそのアダプターである、超リアリズムに調整されたLoRAモデルの比較です。 [ 28 steps ]

ただし、以前のモデルと比較して、顔のリアリズム、超リアリズムなど、様々な面でより良い性能を発揮します。 以前のバージョン [ 28 steps ]

以前のモデルリンク

デモリンク

モデルトレーニングの基本情報

Flux-Super-Realism-LoRAモデルのGitHub

🔧 技術詳細

トリガーワード

⚠️ 重要提示

画像生成をトリガーするには、Super Realism を使用する必要があります。

• トリガーワードは必須ではありませんが、画像の説明に "realistic" や "realism" などの単語が含まれていることを確認してください。"super realism" トリガーワードは、展示の参照画像と正確に一致するように促す必要があります。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。