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Msmarco Distilbert Word2vec256k MLM 785k Emb Updated
该模型基于DistilBERT架构，词汇表大小为256k，通过word2vec初始化，并在MS MARCO语料库上进行了785k步的MLM训练。
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于DistilBERT的预训练语言模型，主要用于自然语言处理任务，如文本分类、问答和信息检索等。
模型特点
大词汇表
词汇表大小为256k，通过word2vec初始化，能够更好地处理多样化的文本数据。
高效训练
基于DistilBERT架构，模型在保持性能的同时减少了参数量，提高了训练和推理效率。
MS MARCO语料库训练
模型在MS MARCO语料库上进行了785k步的MLM训练，适用于信息检索相关任务。
模型能力
文本分类
问答系统
信息检索
掩码语言建模
使用案例
信息检索
文档检索
利用模型对文档进行编码，实现高效的文档检索。
问答系统
开放域问答
结合检索和阅读理解模型，构建开放域问答系统。
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