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Msmarco Distilbert Word2vec256k MLM 785k Emb Updated
該模型基於DistilBERT架構，詞彙表大小為256k，通過word2vec初始化，並在MS MARCO語料庫上進行了785k步的MLM訓練。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
這是一個基於DistilBERT的預訓練語言模型，主要用於自然語言處理任務，如文本分類、問答和信息檢索等。
Model Features
大詞彙表
詞彙表大小為256k，通過word2vec初始化，能夠更好地處理多樣化的文本數據。
高效訓練
基於DistilBERT架構，模型在保持性能的同時減少了參數量，提高了訓練和推理效率。
MS MARCO語料庫訓練
模型在MS MARCO語料庫上進行了785k步的MLM訓練，適用於信息檢索相關任務。
Model Capabilities
文本分類
問答系統
信息檢索
掩碼語言建模
Use Cases
信息檢索
文檔檢索
利用模型對文檔進行編碼，實現高效的文檔檢索。
問答系統
開放域問答
結合檢索和閱讀理解模型，構建開放域問答系統。
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