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Distilbert Mlm Best

由 vocab-transformers 开发
DistilBERT是BERT的轻量级蒸馏版本,保留了BERT 97%的性能,同时体积缩小40%,速度提升60%。
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发布时间 : 4/2/2022

模型简介

DistilBERT是一种基于Transformer的预训练语言模型,通过知识蒸馏技术从BERT模型压缩而来。适用于文本分类、问答、命名实体识别等自然语言处理任务。

模型特点

高效轻量
相比原始BERT模型,体积缩小40%,推理速度提升60%
知识蒸馏
通过蒸馏技术保留了BERT 97%的性能
多功能性
支持多种下游NLP任务,包括分类、问答和NER

模型能力

文本理解
文本分类
问答系统
命名实体识别
语义相似度计算

使用案例

文本分析
情感分析
分析用户评论的情感倾向
在IMDb数据集上达到90%以上的准确率
垃圾邮件检测
识别和过滤垃圾邮件内容
信息提取
命名实体识别
从文本中提取人名、地名、组织名等实体
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