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Distilbert Mlm Best

vocab-transformersによって開発
DistilBERTはBERTの軽量蒸留バージョンで、BERTの97%の性能を維持しながら、サイズを40%削減し、速度を60%向上させています。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 4/2/2022

モデル概要

DistilBERTはTransformerベースの事前学習言語モデルで、知識蒸留技術を用いてBERTモデルから圧縮されました。テキスト分類、質問応答、固有表現認識などの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

効率的で軽量
オリジナルのBERTモデルと比較して、サイズが40%縮小し、推論速度が60%向上
知識蒸留
蒸留技術によりBERTの97%の性能を保持
多機能性
分類、質問応答、NERなど、さまざまな下流NLPタスクをサポート

モデル能力

テキスト理解
テキスト分類
質問応答システム
固有表現認識
意味的類似度計算

使用事例

テキスト分析
感情分析
ユーザーレビューの感情傾向を分析
IMDbデータセットで90%以上の精度を達成
スパム検出
スパムコンテンツの識別とフィルタリング
情報抽出
固有表現認識
テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを抽出
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