Llama 3.1 Tulu3 405B
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Llama 3.1 Tulu3 405B

基于Llama 3.1架构的大规模Tulu3模型,拥有405B参数规模。Tulu系列以其优秀的指令调优而闻名,这个版本在保持Llama 3.1强大基础能力的同时,通过Tulu的优化技术提升了指令遵循和对话能力。适合需要最高级AI能力的研究机构和大型企业,能够处理最复杂的自然语言任务。
智力(较弱)
速度(慢)
输入支持模态
是否推理模型
128,000
上下文窗口
128,000
最大输出令牌数
2023-12-01
知识截止

定价

¥6.48 /M tokens
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Llama 3.1 Tulu3 405B
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基础参数

Llama 3.1 Tulu3 405B的技术参数
参数数量
405,000.0M
上下文长度
128.00k tokens
训练数据截止
2023-12-01
开源分类
Open Weights (Permissive License)
多模态支持
文本
吞吐量
100
发布日期
2025-01-30
响应速度
0 tokens/s

基准测试得分

以下是Llama 3.1 Tulu3 405B在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
39.92
大语言模型智能水平
编码指数
29.65
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
45.57
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
71.6
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
51.6
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
3.5
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
29.1
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
30.2
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
89
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
77.8
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
13.3
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题(特指AIME级别)方面能力的指标
AIbase
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