GPT 5 Nano
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GPT 5 Nano

GPT-5系列中最小、最快的变体,专为开发者工具、快速交互和超低延迟环境优化。虽然在推理深度方面相比大型模型有限,但保留了关键的指令跟随和安全功能。是GPT-4.1-nano的继任者,为成本敏感或实时应用提供轻量级选择。
智力(中等)
速度(快)
输入支持模态
是否推理模型
400,000
上下文窗口
128,000
最大输出令牌数
2024-10-31
知识截止

定价

¥0.36 /M tokens
输入
¥2.88 /M tokens
输出
¥1.08 /M tokens
混合价格

快速简易对比

输入

输出

GPT-5‑pro
GPT-4.1 nano
¥0.1
GPT-4.1
¥2

基础参数

GPT-5-Nano的技术参数
参数数量
未公布
上下文长度
400.00k tokens
训练数据截止
2024-10-31
开源分类
Proprietary
多模态支持
文本、图像
吞吐量
387
发布日期
2025-08-07
响应速度
387 tokens/s

基准测试得分

以下是GPT-5-Nano在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
47
大语言模型智能水平
编码指数
88
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
87
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
82
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
88.4
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
88
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
88
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
88
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
87.2
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
87
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
94.6
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题(特指AIME级别)方面能力的指标
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