Llama 3.1 Tulu3 405B
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Llama 3.1 Tulu3 405B

基於 Llama 3.1 架構的大規模 Tulu3 模型,擁有 405B 參數規模。Tulu 系列以其優秀的指令調優而聞名,這個版本在保持 Llama 3.1 強大基礎能力的同時,透過 Tulu 的優化技術提升了指令遵循和對話能力。適合需要最高級 AI 能力的研究機構和大型企業,能夠處理最複雜的自然語言任務。
智能(較弱)
速度(慢)
輸入支持模態
是否推理模型
128,000
上下文窗口
128,000
最大輸出tokens
2023-12-01
知識截止

定價

¥6.48 /M tokens
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Llama 3.1 Tulu3 405B
¥0.9

基本參數

Llama 3.1 Tulu3 405B技術參數
參數數量
405,000.0M
上下文長度
128.00k tokens
訓練數據截止日期
2023-12-01
開源類別
Open Weights (Permissive License)
多模態支持
僅文本
吞吐量
100
發布日期
2025-01-30
響應速度
0 tokens/s

基準測試分數

以下是Llama 3.1 Tulu3 405B在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
39.92
大語言模型智能水平
編程指數
29.65
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
45.57
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
71.6
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
51.6
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
3.5
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
29.1
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
30.2
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
89
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
77.8
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
13.3
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標(特指AIME級別)
AIbase
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