# 雙語支持

這是一個基於BERT架構的印尼語情感分析模型，能夠將文本分類為正面或負面情感。

基於 Facebook DINOv2 基礎模型微調的圖像分類模型，專門用於糖尿病視網膜病變檢測，在評估集上準確率達 96.8%。

Yehia是一款善解人意的阿拉伯語語言模型，基於ALLaM-7B-Instruct-preview開發，提供體貼、友善且實用的阿拉伯語和英語對話。

KURE-v1是專為韓語文本檢索優化的嵌入模型，基於BAAI/bge-m3微調，在韓語檢索任務中表現出色。

LLaVA-Saiga-8b是基於IlyaGusev/saiga_llama3_8b模型開發的視覺-語言模型（VLM），主要適配俄語任務，但仍具備英語處理能力。

Jina Embeddings V2 Base 是一個針對中文優化的句子嵌入模型，能夠將文本轉換為高維向量表示，用於計算句子相似度和特徵提取。

InternLM-Math-Plus 是最先進的雙語開源數學推理大語言模型，具備求解、證明、驗證和增強能力。

InternLM-Math-Plus 是最先進的雙語開源數學推理大語言模型，具備求解、證明、驗證和增強等功能，為數學推理領域提供強大支持。

SambaLingo-阿拉伯語-聊天-70B 是一款支持阿拉伯語和英語的人類對齊對話模型，基於 Llama-2-70b 適配訓練而成。

Llama 2 是由 Meta 開發的開源大語言模型，支持多種語言，包括英語和阿拉伯語。

基於multilingual-e5-base微調的德語語義文本相似度模型，在多個德語數據集上優化

基於Llama-2-7B優化的越南語大語言模型，通過持續預訓練在124GB多領域越南語和英語數據上增強語言理解能力

一個涵蓋22種最常見樹木病害的圖像分類模型，包含290餘張圖像樣本，可用於檢測樹木健康狀況。

這是一個用於韓文文本情感分析的模型，能夠判斷文本的情感傾向（積極/消極）。