E5 Base Sts En De

🚀 e5-base-sts-en-de 模型

本模型基於 multilingual - e5 - base 微調而來，專注於語義文本相似度任務，能有效處理相關的語義分析工作。

🚀 快速開始

本模型正在持續更新中，可關注後續更多功能和性能的提升。

✨ 主要特性

• 該模型是針對語義文本相似度任務對 multilingual - e5 - base 進行微調得到的。

📚 詳細文檔

模型訓練

此模型在以下數據集的德語子集上進行了微調：

• German paraphrase corpus by Philip May
• paws - x
• stsb_multi_mt

訓練過程分為兩個階段：

• 使用多負排名損失（Multiple Negatives Ranking Loss）在釋義數據集上進行訓練。
• 使用餘弦相似度損失（Cosine Similarity Loss）在語義文本相似度數據集上進行訓練。

結果

該模型取得了以下成績：

• 在 stsb 驗證子集上達到 0.920。
• 在 stsb 測試子集上達到 0.904。

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。

模型信息表格

⚠️ 重要提示

該模型正在持續更新。