# 跨平臺兼容

基於a-m-team/AM-Thinking-v1模型的Llamacpp imatrix量化版本，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

這是一個12B參數的大語言模型，經過llama.cpp的imatrix量化處理，提供多種量化版本以適應不同硬件需求。

INTELLECT-2的量化版本，使用llama.cpp進行優化，支持多種量化類型以適應不同硬件需求。

Qwen團隊提供的Qwen3-4B的Llamacpp imatrix量化版本，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是一個24B參數規模的指令微調大語言模型，支持多語言文本生成任務。

Tessa-Rust-T1-7B的量化版本，使用llama.cpp工具進行量化處理，支持在不同硬件條件下高效運行。

這是一個基於MLX格式的文本轉語音模型，支持多種語言，適用於語音合成任務。

基於Google Gemma 3B模型的量化版本，使用llama.cpp進行優化，支持多種量化級別，適用於文本生成任務。

Gemma 3 27B 指令調優模型的 GGUF 量化版本，適用於文本生成任務。

Chroma-GGUF 是一個基於 lodestones/Chroma 的量化模型集合，提供多種不同精度的量化版本，適用於不同的硬件和性能需求。

這是一個24B參數的大語言模型，經過llama.cpp的imatrix量化處理，提供多種量化版本以適應不同硬件需求。

OmniParser是一款通用屏幕解析工具，能夠將UI截圖解釋/轉換為結構化格式，以提升基於LLM的UI代理性能。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501的GGUF量化版本，適用於本地部署和文本生成任務。

開放表情符號是一個開源項目，旨在復刻蘋果的Genmoji功能，使用開源技術生成表情符號風格的圖像。

EuroLLM-9B-Instruct是一個多語言指令跟隨大語言模型，支持40+種語言，特別優化了歐洲語言處理能力。

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-abliterated的量化版本，支持多種量化類型，適用於不同硬件條件。

Llama-3.2-3B-Instruct 模型的 GGUF 格式文件，方便用戶進行文本生成任務。

本模型是通過llama.cpp從BAAI/bge-m3轉換而來的GGUF格式模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取。

YOLOv8 是 Ultralytics 開發的最新一代目標檢測模型，基於先前 YOLO 版本的成功構建，引入了新功能和改進，進一步提升性能和靈活性。

這是OpenAI Whisper中等模型的CTranslate2轉換版本，用於高效語音識別任務。