Thedrummer Rivermind Lux 12B V1 GGUF

🚀 TheDrummer的Rivermind-Lux-12B-v1的Llamacpp imatrix量化版本

本項目是TheDrummer的Rivermind-Lux-12B-v1模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化處理，為不同硬件條件的用戶提供了多種量化類型的選擇，方便在不同設備上高效運行模型。

🚀 快速開始

運行環境

• 可以在LM Studio中運行這些量化模型。
• 也可以直接使用llama.cpp或任何基於llama.cpp的項目來運行。

提示格式

<s>[INST]{prompt}[/INST]

✨ 主要特性

• 多種量化類型：提供了豐富的量化類型，如bf16、Q8_0、Q6_K_L等，滿足不同用戶對模型質量和文件大小的需求。
• 優化性能：部分量化模型採用了特殊的量化方法，如將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，以提高性能。
• 在線重新打包：支持Q4_0的在線重新打包，可根據硬件情況自動優化性能。

📦 安裝指南

安裝huggingface-cli

首先，確保你已經安裝了huggingface-cli：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

下載特定文件

你可以指定要下載的特定文件：

huggingface-cli download bartowski/TheDrummer_Rivermind-Lux-12B-v1-GGUF --include "TheDrummer_Rivermind-Lux-12B-v1-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

下載拆分文件

如果模型大於50GB，它會被拆分為多個文件。要將它們全部下載到本地文件夾，請運行：

huggingface-cli download bartowski/TheDrummer_Rivermind-Lux-12B-v1-GGUF --include "TheDrummer_Rivermind-Lux-12B-v1-Q8_0/*" --local-dir ./

你可以指定一個新的本地目錄，也可以將它們全部下載到當前目錄。

📚 詳細文檔

模型文件下載

嵌入/輸出權重

部分量化模型（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用了標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，而非默認值。

ARM/AVX信息

以前，你會下載Q4_0_4_4/4_8/8_8，這些模型的權重會在內存中交錯排列，以便在ARM和AVX機器上通過一次加載更多數據來提高性能。

現在，有了所謂的權重“在線重新打包”功能，詳情見此PR。如果你使用Q4_0，並且你的硬件能從重新打包權重中受益，它將自動即時進行。

從llama.cpp構建版本b4282開始，你將無法運行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。

此外，如果你想獲得稍好的質量，可以使用IQ4_NL，感謝此PR，它也會為ARM重新打包權重，不過目前僅支持4_4。加載時間可能會更長，但總體速度會提高。

如何選擇文件

🔧 技術細節

量化方法

使用llama.cpp的發佈版本[a href="https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases/tag/b5338">b5338進行量化。所有量化模型均使用imatrix選項，並使用來自這裡的數據集。

在線重新打包

Q4_0支持在線重新打包，可根據硬件情況自動優化性能。詳情見此PR。

性能對比

📄 許可證

文檔未提及相關許可證信息。

致謝

感謝kalomaze和Dampf在創建imatrix校準數據集方面提供的幫助。

感謝ZeroWw在嵌入/輸出實驗方面的啟發。

感謝LM Studio對本項目的贊助。

如果你想支持我的工作，請訪問我的ko-fi頁面：https://ko-fi.com/bartowski