Faster Whisper Medium

🚀 CTranslate2版Whisper中型模型

本項目將openai/whisper-medium模型轉換為CTranslate2模型格式。該模型可在CTranslate2或基於CTranslate2的項目（如faster-whisper）中使用。

🚀 快速開始

本模型可在CTranslate2或基於CTranslate2的項目（如faster-whisper）中使用。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("medium")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術細節

轉換詳情

原始模型使用以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-medium --output_dir faster-whisper-medium \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加載模型時，可以通過compute_type選項更改此類型。

更多信息

有關原始模型的更多信息，請參閱其模型卡片。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

其他信息

支持語言

• en、zh、de、es、ru、ko、fr、ja、pt、tr、pl、ca、nl、ar、sv、it、id、hi、fi、vi、he、uk、el、ms、cs、ro、da、hu、ta、no、th、ur、hr、bg、lt、la、mi、ml、cy、sk、te、fa、lv、bn、sr、az、sl、kn、et、mk、br、eu、is、hy、ne、mn、bs、kk、sq、sw、gl、mr、pa、si、km、sn、yo、so、af、oc、ka、be、tg、sd、gu、am、yi、lo、uz、fo、ht、ps、tk、nn、mt、sa、lb、my、bo、tl、mg、as、tt、haw、ln、ha、ba、jw、su

標籤

• audio、automatic-speech-recognition

庫名稱

ctranslate2