T5 Small Title Ft
Apache-2.0
T5 Small 是 Google 發佈的 T5(Text-to-Text Transfer Transformer)模型的小型版本,適用於多種自然語言處理任務。
文本生成
Transformers 英語

T
swarup3204
25
0
Englishmodel
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的語音識別模型,主要用於英語語音轉文本任務。
語音識別
Transformers

E
Foxasdf
24
1
Distilbert Base Uncased Becas 5
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在becasv2數據集上微調的版本,主要用於文本分類或相關任務。
大型語言模型
Transformers

D
Evelyn18
16
0
Distilbert Base Uncased Becas 1
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased在becasv2數據集上微調的文本分類模型
大型語言模型
Transformers

D
Evelyn18
18
0
Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 3
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在SST-2數據集上微調的版本,主要用於文本分類任務。
文本分類
Transformers

D
SetFit
25
0
Bert Base Uncased Pretrained Mlm Coqa Stories
基於BERT架構的預訓練語言模型,支持掩碼語言建模任務
大型語言模型
Transformers

B
alistvt
23
0
Bert Base Uncased Squad V1 Sparse0.25
MIT
這是一個採用塊稀疏技術的BERT-base問答模型,在SQuAD1.1數據集上微調,運行速度比密集網絡快約3倍,僅保留原權重25%。
問答系統 英語
B
madlag
20
0
Bert Large Uncased Wwm Squadv2 X2.15 F83.2 D25 Hybrid V1
MIT
該模型通過nn_pruning庫修剪,保留了32%原始權重,運行速度是原版的2.15倍,F1值83.22
問答系統
Transformers 英語

B
madlag
21
0
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.20 V1
MIT
這是一個經過剪枝優化的BERT問答模型,保留了原模型38.1%的權重,在SQuAD1.1數據集上微調,支持英文問答任務。
問答系統
Transformers 英語

B
madlag
15
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98