# 英語處理

T5 Small Title Ft
Apache-2.0
T5 Small 是 Google 發佈的 T5(Text-to-Text Transfer Transformer)模型的小型版本,適用於多種自然語言處理任務。
文本生成 Transformers 英語
T
swarup3204
25
0
Englishmodel
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的語音識別模型,主要用於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
E
Foxasdf
24
1
Distilbert Base Uncased Becas 5
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在becasv2數據集上微調的版本,主要用於文本分類或相關任務。
大型語言模型 Transformers
D
Evelyn18
16
0
Distilbert Base Uncased Becas 1
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased在becasv2數據集上微調的文本分類模型
大型語言模型 Transformers
D
Evelyn18
18
0
Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 3
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在SST-2數據集上微調的版本,主要用於文本分類任務。
文本分類 Transformers
D
SetFit
25
0
Bert Base Uncased Pretrained Mlm Coqa Stories
基於BERT架構的預訓練語言模型,支持掩碼語言建模任務
大型語言模型 Transformers
B
alistvt
23
0
Bert Base Uncased Squad V1 Sparse0.25
MIT
這是一個採用塊稀疏技術的BERT-base問答模型,在SQuAD1.1數據集上微調,運行速度比密集網絡快約3倍,僅保留原權重25%。
問答系統 英語
B
madlag
20
0
Bert Large Uncased Wwm Squadv2 X2.15 F83.2 D25 Hybrid V1
MIT
該模型通過nn_pruning庫修剪,保留了32%原始權重,運行速度是原版的2.15倍,F1值83.22
問答系統 Transformers 英語
B
madlag
21
0
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.20 V1
MIT
這是一個經過剪枝優化的BERT問答模型,保留了原模型38.1%的權重,在SQuAD1.1數據集上微調,支持英文問答任務。
問答系統 Transformers 英語
B
madlag
15
0
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