Distilbert Base Uncased Becas 5

🚀 distilbert-base-uncased-becas-5

本模型是 distilbert-base-uncased 在 becasv2 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：4.8805

🚀 快速開始

此模型是在 becasv2 數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調得到的，可用於相關自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型基於 distilbert-base-uncased 進行微調，在 becasv2 數據集上進行訓練，但目前缺少更多詳細信息。

預期用途與限制

目前缺少該模型預期用途和限制的詳細信息。

訓練和評估數據

目前缺少訓練和評估數據的詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。