Englishmodel

🚀 英文模型（EnglishModel）

EnglishModel 是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 None 數據集上的微調版本，在評估集上有特定的損失和字錯誤率表現。

🚀 快速開始

EnglishModel 是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失（Loss）：3.1449
• 字錯誤率（Wer）：1.0

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練流程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.03
• 訓練批次大小（train_batch_size）：1
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：45
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：8
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：8
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：300
• 訓練輪數（num_epochs）：3
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。