# 短文本匹配

這是一個基於cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微調的交叉編碼器模型，主要用於文本重排序和語義搜索任務。

這是一個基於BERT微調的句子轉換器模型，用於將句子和段落映射到768維向量空間，支持語義文本相似性、語義搜索等任務。

這是一個基於jina-embeddings-v2-base-en微調的句子轉換器模型，用於生成句子嵌入向量並計算語義相似度。

基於BERT的阿拉伯語句子嵌入模型，支持語義文本相似度計算等任務

mmlw-e5-small 是一個用於句子相似度任務的句子轉換器模型，支持波蘭語文本處理。

CompCSE 和 SimCSE 是基於對比學習的句子嵌入模型，用於計算句子相似度。

基於CoSENT（餘弦句子）模型的中文句子嵌入模型，將句子映射到768維稠密向量空間，可用於句子嵌入、文本匹配或語義搜索等任務。

基於UER-py預訓練的中文句子嵌入模型，用於計算句子相似度

Twitter4SSE是一個基於BERTweet的句子嵌入模型，專門針對Twitter數據進行優化，用於計算句子語義相似度。

基於TinyBERT-L4架構訓練的交叉編碼器模型，用於預測兩個句子之間的語義相似度分值（0-1分）。