AIbase
TW
模型選型
標籤
植物健康監測

# 植物健康監測

Tomato Leaf Disease Classification Resnet50
Apache-2.0
基於ResNet-50微調的番茄葉病圖像分類模型，準確率達99.56%
圖像分類 Transformers
T
wellCh4n
109
1
Tomato Leaf Disease Classification Vit
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的番茄葉片病害分類模型，在評估集上準確率達99.67%
圖像分類 Transformers
T
wellCh4n
55
1
Yolov5l Leaf Disease
Openrail
基於YOLOv5l的目標檢測模型，專門用於檢測葉片病害。
目標檢測
Y
umutkavakli
13
1
Plant Disease Classification2
一個基於transformers庫的圖像分類模型，用於識別和分類植物病害。
圖像分類 Transformers
P
ayerr
40
1
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
基於Vision Transformer架構的番茄病害圖像分類模型，在評估集上達到99.18%的準確率
圖像分類 Transformers
T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的番茄病害圖像分類模型，準確率達98.87%
圖像分類 Transformers
T
surprisedPikachu007
16
0
Corn Leaf Detector
Apache-2.0
基於ViT架構的玉米葉片檢測模型，在評估集上達到91.54%的準確率
圖像分類 Transformers
C
Prachi1234
37
0
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase