# 教育輔助

基於Qwen2.5微調的專業代碼生成模型，擅長生成結構複雜、邏輯清晰的代碼並附帶詳細說明

基於深度學習的數學問題自動求解系統，支持代數、幾何、微積分等多種數學題型

Nu2-Lupi-Qwen-14B是基於Qwen 2.5 14B架構設計的數學推理優化模型，擅長複雜問題求解和邏輯推導。

14B參數規模的數學推理大語言模型，支持思維鏈推理

MathFusionQA 是基於 deepseek-math-7b-base 的數學問題解決模型，通過指令融合增強大語言模型的數學問題解決能力。

適用於語法和拼寫修正的GGUF格式T5模型，支持高精度量化版本以確保修正質量。

一個專為識別數字(0-10)和基礎運算符(+,-,×,÷,=)優化的目標檢測模型

一個基於YOLO11x架構的目標檢測模型，專門用於識別圖像中的數字(0-10)和基礎算術運算符(加減乘除等)。

基於Qwen2.5-Math-7B-Instruct微調的教育導向大語言模型，支持蘇格拉底式引導和數學問題求解

基於Llama3微調的波斯語問答專用版本，能夠根據上下文準確回答波斯語問題

一個基於PyTorch和HuggingPics的自動生成圖像分類器，專門用於識別手語字母。

神經4數學-7b是一個通過懶人合併工具包合併多個7B參數模型而成的數學專用模型，專注於數學相關任務。

DeepSeekMath是一個專注於數學問題解決的大語言模型，具備強大的數學推理和計算能力。

ARIA 70B V2 是一個基於 Llama 2 架構的大規模語言模型，支持法語和英語，專注於文本生成任務。

基於jfleg數據集構建的語法糾錯模型，採用t5-base架構，專注於英文語法修正。

這是一個針對俄語語法錯誤修正任務微調後的Multilingual Bart模型版本，專門用於檢測和修正俄語文本中的語法錯誤。

ru_turbo_alpaca 是一個俄語文本生成模型，基於 Alpaca 模型進行微調，適用於俄語文本生成任務。

基於T5-base微調的英文問答對生成模型，用於從文本段落生成問題與答案對。

基於bert-base-uncased在glue數據集上微調的英語語法檢查模型，用於文本分類任務

該模型能夠將手寫數學表達式的圖像轉換為對應的LaTeX序列，適用於數學公式識別和數字化處理。

為斯坦福CS224n課程學生提供的ALBERT-base-v2模型，用於SQuAD2.0問答任務基準測試

基於T5架構的語法校正模型，能夠自動修正輸入文本中的語法錯誤。

基於書籍內容生成摘要的模型，適用於長文本摘要任務

這是一個基於google/mt5-small微調的日語問題生成模型，專門用於從給定文本中生成相關問題。

基於MT5-small微調的日語問題生成與答案抽取模型，支持從給定文本中生成問題或抽取答案。

該模型是基於SQuAD數據集微調的BART變體，專門用於根據文本段落和答案生成對應問題。

該模型是基於T5-base架構，在SQuAD v1.1數據集上微調，專門用於問題生成任務。

基於T5-small架構的語法錯誤修正模型，用於自動檢測和修正英語文本中的語法錯誤。

基於T5-base微調的端到端問題生成模型，可根據給定上下文自動生成相關問題。

基於T5-small微調的英文問題生成與答案抽取模型，適用於從文本中生成問題或抽取答案。

印尼語問答模型，在翻譯版SQuAD 2.0數據集上微調，適用於印尼語問答任務