T5 Base Grammar Correction

🚀 T5語法糾錯模型

本模型旨在生成輸入文本的修訂版本，以減少其中的語法錯誤。它藉助特定數據集進行訓練，能有效提升文本的語法準確性，為用戶提供高質量的文本修正服務。

🚀 快速開始

T5語法糾錯模型可以對輸入文本進行修訂，以減少語法錯誤。它使用 Happy Transformer 基於 JFLEG 數據集進行訓練。這裡有一篇 完整文章 介紹瞭如何訓練類似的模型。

📦 安裝指南

pip install happytransformer 

💻 使用示例

基礎用法

from happytransformer import HappyTextToText, TTSettings

happy_tt = HappyTextToText("T5", "vennify/t5-base-grammar-correction")

args = TTSettings(num_beams=5, min_length=1)

# Add the prefix "grammar: " before each input 
result = happy_tt.generate_text("grammar: This sentences has has bads grammar.", args=args)

print(result.text) # This sentence has bad grammar.

📄 許可證

本項目採用CC BY-NC-SA 4.0許可協議。