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抽取式問答

# 抽取式問答

Turkish Medical Question Answering
MIT
基於BERT架構微調的土耳其語醫療領域問答模型，專門用於從醫療文本中提取答案
問答系統 Transformers 其他
T
kaixkhazaki
20
1
Modernbert QnA Base Squad
Apache-2.0
基於ModernBERT微調的問答模型，在SQuAD數據集上表現優異，適用於抽取式問答任務。
問答系統 Transformers 英語
M
rankyx
1,106
6
Flan T5 Large Squad2
MIT
基於flan-t5-large模型，使用SQuAD2.0數據集微調的抽取式問答模型，支持可回答和不可回答問題的處理。
問答系統 Transformers 英語
F
sjrhuschlee
57
5
Flan T5 Base Squad2
MIT
基於flan-t5-base模型，使用SQuAD2.0數據集微調的抽取式問答模型，可處理包含無答案問題的問答對。
問答系統 Transformers 英語
F
sjrhuschlee
2,425
4
Eurekaqa Model
EurekaQA是一款基於先進機器學習算法的AI問答模型，能夠通過分析文本數據自動提取信息回答問題。
問答系統 Transformers 英語
E
Kaludi
32
2
Faquad Bert Base Portuguese Cased
Apache-2.0
該模型是基於neuralmind/bert-base-portuguese-cased在FaQuAD數據集上微調的版本，用於葡萄牙語的抽取式問答任務。
問答系統 Transformers 其他
F
eraldoluis
14
4
Roberta Base Ca V2 Cased Qa
Apache-2.0
基於RoBERTa架構的加泰羅尼亞語問答模型，在加泰羅尼亞語問答任務上表現優異
問答系統 Transformers 其他
R
projecte-aina
208
1
Electra Base Squad2
這是一個基於ELECTRA-base架構的英語抽取式問答模型，在SQuAD 2.0數據集上訓練，適用於問答任務。
問答系統
E
bhadresh-savani
102
0
Japanese Roberta Question Answering
基於JaQuAD數據集微調的日語問答模型，適用於抽取式問答任務
問答系統 Transformers 日語
J
ybelkada
298
1
Xquad Th Mbert Base
基於多語言BERT的泰語抽取式問答模型，能區分大小寫，適用於泰語問答任務。
問答系統 Transformers
X
zhufy
16
0
Distilroberta Base Squad V2
Apache-2.0
基於distilroberta-base在SQuAD2.0數據集上微調的問答模型，支持處理無答案問題
問答系統 Transformers 英語
D
squirro
24
1
Bert Base Multilingual Xquad
基於bert-base-multilingual-uncased的多語言問答模型，在XQuAD數據集上微調
問答系統 Transformers 其他
B
alon-albalak
24
0
Qa Roberta Base Chinese Extractive
這是一個使用中文語料微調的RoBERTa-Base問答模型，適用於抽取式問答任務。
問答系統 Transformers 中文
Q
liam168
34
9
Longformer Base 4096 Spanish Finetuned Squad
這是一個在西班牙語長文本版Longformer基礎上，使用SQAC數據集針對問答任務進行微調的模型，支持最長4,096個token的文本序列。
問答系統 Transformers 西班牙語
L
mrm8488
98
7
Splinter Base
Apache-2.0
Splinter是一種通過自監督預訓練的模型，專為小樣本問答任務設計，採用循環跨度選擇(RSS)目標進行預訓練。
問答系統 Transformers 英語
S
tau
648
1
Autonlp More Fine Tune 24465520 26265897
這是一個基於AutoNLP訓練的抽取式問答模型，能夠從給定文本中提取問題的答案。
問答系統 Transformers 其他
A
teacookies
16
1
Splinter Base Qass
Apache-2.0
Splinter是一種通過自監督方式預訓練的少樣本問答模型，採用循環跨度選擇（RSS）目標進行預訓練，模擬抽取式問答中的跨度選擇過程。
問答系統 Transformers 英語
S
tau
3,048
1
Autonlp More Fine Tune 24465520 26265898
這是一個基於AutoNLP訓練的抽取式問答模型，能夠從給定文本中提取問題的答案。
問答系統 Transformers 其他
A
teacookies
16
0
Bart Squad2
基於BART架構的抽取式問答模型，在Squad 2.0數據集上訓練完成，F1得分為87.4
問答系統 Transformers 英語
B
primer-ai
18
2
Distilbert Base Uncased Distilled Squad
Apache-2.0
DistilBERT是BERT的輕量級蒸餾版本，參數量減少40%，速度提升60%，在GLUE基準測試中保持BERT 95%以上的性能。本模型專為問答任務微調。
問答系統 Transformers 英語
D
distilbert
154.39k
115
Roberta Base Bne Sqac
Apache-2.0
西班牙語問答模型，基於roberta-base-bne微調，使用西班牙國家圖書館570GB文本數據預訓練
問答系統 Transformers 西班牙語
R
PlanTL-GOB-ES
507
4
Roberta Large Bne Sqac
Apache-2.0
這是一個針對西班牙語問答任務優化的RoBERTa大型模型，基於西班牙國家圖書館的大規模語料庫訓練
問答系統 Transformers 西班牙語
R
PlanTL-GOB-ES
966
8
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