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Eurekaqa Model
E
Eurekaqa Model
由Kaludi開發
EurekaQA是一款基於先進機器學習算法的AI問答模型，能夠通過分析文本數據自動提取信息回答問題。
下載量 32
發布時間 : 2/3/2023
模型概述
EurekaQA是一款抽取式問答模型，能從給定文檔中精準定位相關內容作為問題答案。可廣泛應用於客服系統、虛擬助手、信息檢索等多個領域。
模型特點
精準定位答案
能夠從給定文檔中精準定位相關內容作為問題答案
廣泛應用領域
可應用於客服系統、虛擬助手、信息檢索等多個領域
模型能力
文本分析
信息提取
問題回答
使用案例
客服系統
自動客服問答
在客服系統中自動回答用戶問題
提高客服效率，減少人工干預
虛擬助手
智能問答助手
作為虛擬助手回答用戶的各種問題
提供即時、準確的信息服務
信息檢索
文檔信息提取
從大量文檔中快速提取相關信息
提高信息檢索效率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98