Qa Roberta Base Chinese Extractive
Q
Qa Roberta Base Chinese Extractive
由liam168開發
這是一個使用中文語料微調的RoBERTa-Base問答模型,適用於抽取式問答任務。
下載量 34
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型基於RoBERTa-Base架構,專門針對中文問答任務進行微調,能夠從給定文本中提取答案。
模型特點
中文優化
專門針對中文語料進行微調,優化了中文問答性能。
RoBERTa架構
基於強大的RoBERTa-Base架構,具有優秀的文本理解能力。
抽取式問答
能夠從給定上下文中精確提取答案片段。
模型能力
中文文本理解
抽取式問答
上下文分析
使用案例
信息檢索
事實性問答
從文本中提取特定問題的答案
高準確率的答案提取
教育
閱讀理解輔助
幫助學生從文章中快速找到問題答案
提高學習效率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98