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Bart Squad2

由primer-ai開發
基於BART架構的抽取式問答模型,在Squad 2.0數據集上訓練完成,F1得分為87.4
下載量 18
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

一個基於BART架構的抽取式(片段式)問答模型,專門用於回答基於給定文本的問題

模型特點

高精度問答
在Squad 2.0數據集上達到87.4的F1分數
長文本處理
支持最大1024長度的序列輸入
不可回答檢測
能夠識別並返回無法回答的問題

模型能力

文本問答
片段提取
問題理解

使用案例

信息檢索
文檔問答系統
從長文檔中快速提取特定問題的答案
提高信息檢索效率
智能客服
FAQ自動回答
基於知識庫內容自動回答用戶常見問題
減少人工客服工作量
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