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Bart Squad2

primer-aiによって開発
BARTアーキテクチャに基づく抽出型質問応答モデルで、Squad 2.0データセットでトレーニングされ、F1スコアは87.4
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

与えられたテキストに基づいて質問に答えるためのBARTアーキテクチャに基づく抽出型(断片型)質問応答モデル

モデル特徴

高精度質問応答
Squad 2.0データセットで87.4のF1スコアを達成
長文処理
最大1024長のシーケンス入力をサポート
回答不可検出
回答できない質問を識別して返すことが可能

モデル能力

テキスト質問応答
断片抽出
質問理解

使用事例

情報検索
ドキュメント質問応答システム
長文書から特定の質問に対する答えを迅速に抽出
情報検索効率の向上
インテリジェントカスタマーサポート
FAQ自動回答
ナレッジベースの内容に基づいてユーザーのよくある質問に自動回答
人間のカスタマーサポート作業量の削減
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