# 多輪對話支持

這是Qwen3-8B模型的GGUF格式版本，適用於llama.cpp框架，支持文本生成任務。

Qwen3-1.7B-4bit是通義千問1.7B模型的4位量化版本，已轉換為MLX框架格式，便於在Apple Silicon設備上高效運行。

這是一個基於Qwen/Qwen3-0.6B模型轉換的4位量化版本，適用於MLX框架的高效推理。

LLaMA-3-8B-Instruct的消融版本，通過特定技術手段強制模型用土耳其語響應

微軟開發的1.58位量化大語言模型，專為高效推理設計，提供IQ2_BN和IQ2_BN_R4兩種量化版本

該模型是基於IBM Granite-3.3-8B指令微調模型轉換而來的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

基於google/gemma-2b-it微調的文本生成模型，支持工具調用思考過程

專為Gensyn強化學習群設計的0.5B參數指令微調模型，支持本地微調訓練

Qwen2.5-14B-Instruct 是基於 Qwen2.5 架構的 140 億參數指令微調大語言模型，在 s1K 數據集上進行了微調優化。

這是一個基於canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft轉換的GGUF格式模型，適用於文本轉語音任務。

CiSiMi是一個早期的文本轉音頻模型原型，專為資源受限環境設計，能夠在CPU上高效運行，實現高級語音合成。

這是Google Gemma 3B模型的GGUF量化版本，適用於本地推理，支持文本生成任務。

該模型是基於Google的Gemma 3 27B IT模型轉換而來的GGUF格式版本，適用於本地推理。

這是對fancyfeast開發的Llama JoyCaption Alpha Two模型進行的FP8壓縮版本，使用llm-compressor工具實現，併兼容vllm框架。

DeepSeek-R1是基於Llama架構的8B參數推理模型，採用1.58位+2位動態量化技術提升精度

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B是DeepSeek團隊基於Llama架構開發的70B參數大語言模型，通過蒸餾技術優化，支持高效推理和微調。

InternLM3-8B-Instruct 模型的 GGUF 格式版本，適用於 llama.cpp 框架，支持多種量化版本。

Tanuki-8B是一個8B參數的日語大語言模型，經過SFT和DPO優化對話任務，由GENIAC松尾研究室開發

Llama-3.1-8B-Instruct 是由 Meta 發佈的一個 8B 參數規模的大語言模型，專注於指令跟隨任務。

FireFunction V2 是一款具有商業可行許可的最先進函數調用模型，基於 Llama 3 訓練，支持並行函數調用和良好的指令遵循。

WizardLM-2-7B的消融版本，經過正交化處理以優化特定行為模式

VeriUS LLM 是一款基於 llama3-8B、支持土耳其語的指令跟隨大語言模型

基於Bllossom 8B模型微調的韓語大語言模型，支持安全對話生成

基於Mistral-7B微調的銀行業務專用大語言模型，專注於銀行交易和客戶支持場景

基於 winglian/Llama-3-8b-64k-PoSE 開發的 8B 參數大語言模型，採用 PoSE 技術擴展上下文長度至 64k，並經過 DPO 微調優化

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct的韓語指令調優版本，專門優化了韓語理解和生成能力

該模型是通過懶人合併工具包合併Dolphin-2.8和Hermes-2-Pro兩個7B參數模型而成的混合模型，基於Mistral-7B架構。

MiniCPM-MoE-8x2B是一款基於Transformer架構的混合專家（MoE）語言模型，採用8個專家模塊設計，每個token激活2個專家進行處理。

該模型是基於Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca轉換而來的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

Breeze-7B-Instruct是基於Mistral-7B構建的繁體中文優化語言模型，專為指令跟隨任務設計，支持問答、多輪對話等場景。

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基於Mistral-7B-Instruct-v0.1改進的指令微調大語言模型，採用Wanda剪枝方法壓縮至2%稀疏度，無需重新訓練即可保持競爭力性能。

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基於Mistral-7B-v0.2進行指令微調的大語言模型，支持32k上下文窗口，移除了滑動窗口注意力機制。

基於Mistral-7B-v0.1微調的大型語言模型，專注於提升科學推理與教育能力

基於Meta的CodeLlama 13B大語言模型進行Open-Assistant微調的版本，支持英語，採用新的RoPE Theta值（1e6替代1e4）。

MythoMax L2 13B是由Gryphe開發的大語言模型，基於Llama 2架構，專注於角色扮演和創意文本生成。

Vicuna 是基於 Llama 2 微調訓練而成的聊天助手，訓練數據來源於 ShareGPT 的用戶共享對話。

BELLE是基於Bloomz-7b1-mt模型微調的中英文指令理解與生成模型，具備優秀的中文處理能力

基於Distilbert_Base微調的SQuAD2.0及自定義問答數據集模型，專注於高效問答任務

這是一個基於GPT-2架構的德語語言模型，專門針對德語文本生成任務進行了訓練。

意大利語BERT基礎版在意大利語SQuAD上微調，用於問答下游任務