Dolphinhermespro ModelStock

🚀 DolphinHermesPro-ModelStock

DolphinHermesPro-ModelStock是一個融合模型，它藉助特定技術將多個模型的優勢整合，為用戶提供更強大、更智能的語言處理能力，滿足多樣化的自然語言處理需求。

🚀 快速開始

DolphinHermesPro-ModelStock是使用 LazyMergekit 對以下模型進行融合得到的：

models:
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.8-experiment26-7b
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
merge_method: model_stock
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
dtype: bfloat16

💻 使用示例

基礎用法

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Kquant03/DolphinHermesPro-ModelStock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。