# 多跳推理

基於Flan-T5-XL微調的目標情感分析模型，採用三跳推理思維鏈(THoR)框架訓練，專為英文文本設計

C4AI Command R+ 是一個開放權重的1040億參數研究模型，具備高級功能，包括檢索增強生成（RAG）和工具使用以自動化複雜任務。

70億參數的小型推理模型，在多個基準測試上超越更大規模的模型

該模型是基於華為Noah團隊開發的TinyBERT架構，在HotpotQA數據集上進行了微調，適用於問答任務。

這是一個基於bert-base-uncased模型訓練的適配器，專為問答任務設計，使用wikihop數據集進行訓練。