Bert Base Uncased Pf Wikihop

🚀 Adapter AdapterHub/bert-base-uncased-pf-wikihop for bert-base-uncased

這是一個適用於bert-base-uncased模型的適配器，該適配器在qa/wikihop數據集上進行了訓練，幷包含一個用於問答的預測頭。

此適配器是為與**adapter-transformers**庫配合使用而創建的。

🚀 快速開始

安裝依賴

首先，安裝adapter-transformers：

pip install -U adapter-transformers

⚠️ 重要提示

adapter-transformers 是 transformers 的一個分支，可作為支持適配器的直接替代品。更多信息

加載並激活適配器

現在，可以像這樣加載並激活適配器：

from transformers import AutoModelWithHeads

model = AutoModelWithHeads.from_pretrained("bert-base-uncased")
adapter_name = model.load_adapter("AdapterHub/bert-base-uncased-pf-wikihop", source="hf")
model.active_adapters = adapter_name

🔧 技術細節

架構與訓練

此適配器的訓練代碼可在 https://github.com/adapter-hub/efficient-task-transfer 找到。 特別是，所有任務的訓練配置可以在這裡找到。

評估結果

有關評估結果的更多信息，請參考論文。

📄 許可證

引用信息

如果您使用此適配器，請引用我們的論文 "What to Pre-Train on? Efficient Intermediate Task Selection"：

@inproceedings{poth-etal-2021-pre,
    title = "{W}hat to Pre-Train on? {E}fficient Intermediate Task Selection",
    author = {Poth, Clifton  and
      Pfeiffer, Jonas  and
      R{"u}ckl{'e}, Andreas  and
      Gurevych, Iryna},
    booktitle = "Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2021",
    address = "Online and Punta Cana, Dominican Republic",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.827",
    pages = "10585--10605",
}