# 多跳推理

基于Flan-T5-XL微调的目标情感分析模型，采用三跳推理思维链(THoR)框架训练，专为英文文本设计

C4AI Command R+ 是一个开放权重的1040亿参数研究模型，具备高级功能，包括检索增强生成（RAG）和工具使用以自动化复杂任务。

70亿参数的小型推理模型，在多个基准测试上超越更大规模的模型

该模型是基于华为Noah团队开发的TinyBERT架构，在HotpotQA数据集上进行了微调，适用于问答任务。

这是一个基于bert-base-uncased模型训练的适配器，专为问答任务设计，使用wikihop数据集进行训练。