# 多平臺兼容

基於百度ERNIE-4.5-0.3B-PT模型的量化版本，通過llama.cpp工具進行優化，減少模型大小並提升運行效率。

Bielik-11B-v2.6-Instruct 是一個波蘭語的大語言模型，由 SpeakLeash 和 ACK Cyfronet AGH 開發，基於 Bielik-11B-v2 微調而來，適用於指令跟隨任務。

32B參數規模的量化大語言模型，基於ArliAI/QwQ-32B-ArliAI-RpR-v4模型，使用llama.cpp進行多種精度量化，適用於文本生成任務。

基於擴散模型的視頻空間分辨率增強工具，專門針對LTX視頻模型生成的潛在視頻表示進行超分辨率訓練

基於FLUX框架開發的梵高風格文本生成圖像模型，通過LoRA微調技術精準捕捉梵高藝術風格特徵

基於通量學習的訓練模型，能夠精準捕捉雷諾阿等藝術家的細膩技法特徵與風格元素。

Qwen3-8B的量化版本，使用llama.cpp的imatrix選項進行量化，適用於文本生成任務。

基於inclusionAI/Ling-lite的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化，支持多種量化類型以適應不同硬件需求。

OpenThinker2-7B的量化版本，使用llama.cpp進行量化，適用於文本生成任務。

基於katanemo/Arch-Function-Chat-3B模型的量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

這是從mlabonne/gemma-3-12b-it-abliterated轉換而來的GGUF格式模型，適用於本地運行的大語言模型應用。

Gemma 3 1B 模型的 GGUF 量化版本，適用於文本生成任務。

基於FLUX.1-dev基礎模型的LoRA風格適配模型，專為生成vkp1024pic風格圖像而設計

Llama-3.3-70B-Instruct 模型的 GGUF 量化版本，適用於文本生成任務。

Llama-3.2-1B-Instruct的GGUF格式版本，提供更廣泛的支持和更好的性能。

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 格式量化模型，適用於文本生成任務。

該項目提供了 upstage/solar-pro-preview-instruct 模型的 GGUF 格式文件，適用於文本生成任務。

該LoRA檢查點旨在提升FLUX.1 [schnell]模型的寫實效果，適用於多種圖像生成場景。

ChatMusician-GGUF 是一個基於 GGUF 格式的文本生成模型，適用於音樂相關的文本生成任務。

Swallow 70B Instruct是一款強大的語言模型，提供GGUF格式的模型文件，支持多種客戶端和庫，能滿足不同場景下的文本生成需求。

Deepseek LLM 7B Base 是一個7B參數規模的基礎大語言模型，採用AWQ量化技術優化推理效率。

PiVoT-0.1-Evil-a是基於Mistral 7B微調的韓英雙語模型，提供多種量化格式的GGUF文件，適用於不同硬件環境。

基於7B版llama2的GGUF格式模型，用於生成提示詞，支持CPU環境運行

一組用於Stable Diffusion的創意嵌入模型，旨在提升圖像生成質量並支持特定風格和效果。

基於RoBERTa微調的文本分類模型，專門用於識別垃圾郵件/短信，準確率達99.06%

融合中國古典美學與現代遊戲角色風格的高精度文本生成圖像模型，可生成高質量動漫風格圖像

DreamShaper 是一個基於穩定擴散模型的文本生成圖像工具，專注於藝術創作，特別擅長生成動漫風格圖像。

基於GPT-2架構的提示文本生成模型，專為Stable Diffusion設計

基於對話式Rubert微調的俄語毒性評論分類模型，能夠準確識別俄語文本中的毒性內容。