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Dreamshaper
模型概述
DreamShaper 是一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，主要用於藝術創作，能夠根據文本描述生成高質量的動漫風格圖像。
模型特點
高質量動漫風格生成
特別擅長生成動漫風格的圖像，適合藝術創作和動漫設計。
基於穩定擴散技術
利用穩定擴散模型的強大能力，生成細節豐富、質量高的圖像。
多平臺支持
可在多個平臺上運行，包括Hugging Face Spaces、Mage.space和sinkin.ai等。
模型能力
文本生成圖像
藝術創作
動漫風格圖像生成
使用案例
藝術創作
動漫角色設計
根據文本描述生成獨特的動漫角色形象。
高質量的動漫風格角色圖像
概念藝術創作
為遊戲或電影生成概念藝術圖像。
富有創意的概念藝術作品
娛樂
個性化圖像生成
根據用戶輸入生成個性化的動漫風格圖像。
獨特的個性化藝術作品
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98