Dreamshaper
DreamShaperは安定拡散モデルをベースにしたテキストから画像を生成するツールで、アート創作に特化しており、特にアニメスタイルの画像生成に優れています。
ダウンロード数 66.85k
リリース時間 : 1/12/2023
モデル概要
DreamShaperは安定拡散技術をベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、主にアート創作に使用され、テキストの記述に基づいて高品質なアニメスタイルの画像を生成できます。
モデル特徴
高品質アニメスタイル生成
特にアニメスタイルの画像生成に優れており、アート創作やアニメデザインに適しています。
安定拡散技術ベース
安定拡散モデルの強力な能力を活用し、ディテール豊かで高品質な画像を生成します。
マルチプラットフォームサポート
Hugging Face Spaces、Mage.space、sinkin.aiなど、複数のプラットフォームで動作可能です。
モデル能力
テキストから画像生成
アート創作
アニメスタイル画像生成
使用事例
アート創作
アニメキャラクターデザイン
テキストの記述に基づいてユニークなアニメキャラクターのイメージを生成します。
高品質なアニメスタイルのキャラクター画像
コンセプトアート創作
ゲームや映画のためのコンセプトアート画像を生成します。
創造性豊かなコンセプトアート作品
エンターテインメント
パーソナライズド画像生成
ユーザーの入力に基づいて個性的なアニメスタイルの画像を生成します。
ユニークなパーソナライズドアート作品
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98