Llama 3.2 1B Instruct GGUF

🚀 [MaziyarPanahi/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF]

本項目包含meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct的GGUF格式模型文件，提供更廣泛的支持和更好的性能。

🚀 快速開始

本項目提供了meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式文件。以下是相關信息：

• 模型創建者：meta-llama
• 原始模型：meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

✨ 主要特性

關於GGUF

GGUF是llama.cpp團隊在2023年8月21日推出的一種新格式，它取代了不再受llama.cpp支持的GGML格式。

以下是已知支持GGUF的客戶端和庫的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF的源項目，提供命令行界面和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持GPU加速、LangChain集成和OpenAI兼容API服務器的Python庫。
• LM Studio：一款適用於Windows和macOS（Silicon）的易用且強大的本地圖形界面，支持GPU加速。截至2023年11月27日，Linux版本處於測試階段。
• text-generation-webui：最廣泛使用的Web界面，具有眾多功能和強大的擴展，支持GPU加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的Web界面，支持所有平臺和GPU架構的GPU加速，尤其適合講故事。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行圖形界面，支持Windows、Linux和macOS，並提供全面的GPU加速。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的Web界面，具有許多有趣和獨特的功能，包括一個完整的模型庫，便於選擇模型。
• Faraday.dev：一個美觀易用的基於角色的聊天圖形界面，適用於Windows和macOS（Silicon和Intel），支持GPU加速。
• candle：一個專注於性能的Rust機器學習框架，支持GPU並易於使用。
• ctransformers：一個支持GPU加速、LangChain集成和OpenAI兼容AI服務器的Python庫。截至編寫本文時（2023年11月27日），ctransformers已有很長時間未更新，不支持許多最新模型。

📚 詳細文檔

特別感謝

特別感謝Georgi Gerganov和整個llama.cpp團隊，是他們讓這一切成為可能。

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