Gemma 3 1b It GGUF

🚀 MaziyarPanahi/gemma-3-1b-it-GGUF

本項目提供了 google/gemma-3-1b-it 模型的 GGUF 格式文件，方便用戶進行文本生成等相關任務。

🚀 快速開始

本項目的模型可在多種支持 GGUF 格式的客戶端和庫中使用，下面是一些已知支持 GGUF 的客戶端和庫：

• llama.cpp：GGUF 的源項目，提供命令行界面和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI API 服務器的 Python 庫。
• LM Studio：一款適用於 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且強大的本地圖形界面工具，支持 GPU 加速，截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本處於測試階段。
• text-generation-webui：使用最廣泛的 Web 界面，具有眾多功能和強大的擴展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的 Web 界面，支持所有平臺和 GPU 架構的 GPU 加速，尤其適合用於故事創作。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行圖形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具備完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的 Web 界面，有許多有趣且獨特的功能，包括一個方便模型選擇的完整模型庫。
• Faraday.dev：一款適用於 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel）的美觀易用的基於角色的聊天圖形界面工具，支持 GPU 加速。
• candle：一個專注於性能的 Rust 機器學習框架，支持 GPU 且易於使用。
• ctransformers：一個支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI AI 服務器的 Python 庫。需要注意的是，截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很長時間未更新，不支持許多近期的模型。

✨ 主要特性

• 模型信息 | 屬性 | 詳情 | |------|------| | 基礎模型 | google/gemma-3-1b-it | | 推理狀態 | 否 | | 模型創建者 | google | | 模型名稱 | gemma-3-1b-it-GGUF | | 任務類型 | 文本生成 | | 量化者 | MaziyarPanahi | | 標籤 | 量化、2 位、3 位、4 位、5 位、6 位、8 位、GGUF、文本生成 |

• 模型來源

  • 模型創建者：google
  • 原始模型：google/gemma-3-1b-it

• GGUF 格式 GGUF 是 llama.cpp 團隊在 2023 年 8 月 21 日推出的一種新格式，它是 GGML 的替代品，目前 llama.cpp 已不再支持 GGML 格式。

📚 詳細文檔

關於 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 團隊於 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，用於替代不再受 llama.cpp 支持的 GGML 格式。以下是已知支持 GGUF 的客戶端和庫的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源項目，提供命令行界面和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI API 服務器的 Python 庫。
• LM Studio：一款適用於 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且強大的本地圖形界面工具，支持 GPU 加速，截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本處於測試階段。
• text-generation-webui：使用最廣泛的 Web 界面，具有眾多功能和強大的擴展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的 Web 界面，支持所有平臺和 GPU 架構的 GPU 加速，尤其適合用於故事創作。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行圖形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具備完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的 Web 界面，有許多有趣且獨特的功能，包括一個方便模型選擇的完整模型庫。
• Faraday.dev：一款適用於 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel）的美觀易用的基於角色的聊天圖形界面工具，支持 GPU 加速。
• candle：一個專注於性能的 Rust 機器學習框架，支持 GPU 且易於使用。
• ctransformers：一個支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI AI 服務器的 Python 庫。需要注意的是，截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很長時間未更新，不支持許多近期的模型。

📄 特別感謝

特別感謝 Georgi Gerganov 以及整個 llama.cpp 團隊，是他們讓這一切成為可能。