# 多任務推理

Mi:dm 2.0 是採用 KT 專有技術開發的'以韓國為中心的 AI'模型，深度內化了韓國社會獨特的價值觀、認知框架和常識推理。

Mi:dm 2.0 是一款以韓國為中心的 AI 模型，由 KT 運用其專有技術開發。該模型深入內化了韓國社會獨特的價值觀、認知框架和常識推理，不僅能處理和生成韓語內容，還能體現對韓國社會文化規範和價值觀的深刻理解。

Marin 8B是一個開源的8B參數規模的大型語言模型，基於Llama架構開發，支持英語文本生成任務。

通過MergeKit融合多個高質量模型的8B參數大語言模型，優化了推理、對話和創意生成能力

GuardReasoner 1B是基於meta-llama/Llama-3.2-1B通過R-SFT和HS-DPO微調的版本，專注於分析人類與AI交互的分類任務。

基於Llama-3.2-3B通過R-SFT和HS-DPO方法微調的安全防護模型，用於分析人機交互中的有害內容

GuardReasoner 8B是基於meta-llama/Llama-3.1-8B微調的模型，專注於推理式LLM安全防護

混元-7B-Instruct是騰訊發佈的中英文雙語大語言模型，具備強大的文本生成和理解能力，是目前最強的中文7B Dense模型之一。

DeepSeek-R1是第一代推理模型，在數學、代碼和推理任務上表現出色，性能可與OpenAI-o1相媲美。

Gemma是Google推出的輕量級開源大語言模型，基於與Gemini相同技術構建，適用於文本生成任務。

基於Meta Llama3-8B優化的德語大語言模型，通過650億德語語料持續預訓練，專為德語優化並支持32k長上下文

基於Meta-Llama-3-70B-Instruct模型通過DPO微調的大語言模型，在多項基準測試中表現優異

Rhea-72b-v0.5是基於Smaug-72B-v0.1微調的大語言模型，在HuggingFace開放大模型排行榜上排名第一。

OpenHercules-2.5-Mistral-7B 是一個基於 Mistral-7B 架構的融合模型，結合了 Hercules-2.5-Mistral-7B 和 OpenHermes-2.5-Mistral-7B 的優勢，適用於文本生成和對話任務。

基於Google Gemma 7B模型，採用Zephyr SFT配方微調的大語言模型，主要用於文本生成任務

Ghost 7B是一個專注於優化推理和多任務知識的大型語言模型，支持英文和越南文，基於Mistral 7B架構。

orthogonal-2x7B-v2-base 是一個基於 Mistral-7B-Instruct-v0.2 和 SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B 的混合專家模型，專注於文本生成任務。

DareBeagle-7B是通過LazyMergekit合併mlabonne/NeuralBeagle14-7B和mlabonne/NeuralDaredevil-7B得到的7B參數大語言模型，在多個基準測試中表現優異。

TinyLLaVA是一個小型大規模多模態模型框架，專注於視覺語言任務，參數規模小但性能優異。

基於Galactica架構的67億參數大語言模型，專注於文章寫作任務，在開放大語言模型排行榜中平均得分37.75。

OpenOrca-Platypus2-13B是Platypus2-13B與OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B的融合模型，結合了STEM/邏輯數據集和GPT-4精煉數據集的優勢

Polyglot-Ko-12.8B是由EleutherAI多語言團隊開發的大規模韓語自迴歸語言模型，具有12.8億參數，專門針對韓語優化。