Orthogonal 2x7B V2 Base
orthogonal-2x7B-v2-base 是一個基於 Mistral-7B-Instruct-v0.2 和 SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B 的混合專家模型,專注於文本生成任務。
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發布時間 : 1/18/2024
模型概述
該模型結合了兩個專家模型的能力,分別擅長角色扮演和聊天任務,通過門控機制動態選擇最合適的專家模型進行文本生成。
模型特點
混合專家架構
結合兩個7B參數模型的能力,通過門控機制動態選擇最適合的專家模型。
多任務優化
針對不同任務(如角色扮演和聊天)使用專門的專家模型,提高生成質量。
高效推理
相比單一大型模型,混合專家架構可以在保持性能的同時提高推理效率。
模型能力
文本生成
對話系統
角色扮演
問答系統
推理任務
使用案例
對話系統
智能聊天助手
用於構建自然流暢的對話系統
在HellaSwag數據集上達到85.69%的準確率
教育
科學問答系統
回答科學相關的問題
在AI2推理挑戰賽上達到66.89%的準確率
數學推理
數學問題解答
解決基礎數學問題
在GSM8k數據集上達到51.4%的準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98