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Orthogonal 2x7B V2 Base

由LoSboccacc開發
orthogonal-2x7B-v2-base 是一個基於 Mistral-7B-Instruct-v0.2 和 SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B 的混合專家模型,專注於文本生成任務。
下載量 80
發布時間 : 1/18/2024

模型概述

該模型結合了兩個專家模型的能力,分別擅長角色扮演和聊天任務,通過門控機制動態選擇最合適的專家模型進行文本生成。

模型特點

混合專家架構
結合兩個7B參數模型的能力,通過門控機制動態選擇最適合的專家模型。
多任務優化
針對不同任務(如角色扮演和聊天)使用專門的專家模型,提高生成質量。
高效推理
相比單一大型模型,混合專家架構可以在保持性能的同時提高推理效率。

模型能力

文本生成
對話系統
角色扮演
問答系統
推理任務

使用案例

對話系統
智能聊天助手
用於構建自然流暢的對話系統
在HellaSwag數據集上達到85.69%的準確率
教育
科學問答系統
回答科學相關的問題
在AI2推理挑戰賽上達到66.89%的準確率
數學推理
數學問題解答
解決基礎數學問題
在GSM8k數據集上達到51.4%的準確率
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