# LoRA適配

基於HiDream-I1-Full的ControlNet PEFT LoRA模型，支持文本到圖像和圖像到圖像的轉換

基於FLUX.1-dev的LoRA模型，用於生成照片級真實感的瑪莉卡角色肖像

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA模型，可生成吉卜力風格的矢量圖像

基於Wan2.1 14B T2V模型訓練的LoRA，可生成高畸變微型星球魚眼風格的視頻

Latika9540 是一個文本到圖像生成模型，專注於生成印度/拉丁裔戰士女性的性感美麗形象。

Granite-speech-3.2-8b 是一款緊湊高效的語音語言模型，專為自動語音識別（ASR）和自動語音翻譯（AST）設計。

基於Wan2.1 14B文生視頻基礎模型訓練的微調模型，專門用於生成動物紀錄片風格的視頻內容

基於Wan2.1 14B I2V 480p模型訓練的LoRA，可將任何圖像主體轉化為展現機器人面部的視頻效果

TDM是一種通過軌跡分佈匹配技術實現高效少步擴散的模型，可在4步推理內生成高質量視頻，相比原始模型實現25倍加速且性能無損。

基於Wan2.1 14B I2V 480p模型訓練的LoRA，可將圖像中的任意人物/物體轉化為優雅形態的動態視頻

一個基於黑森林實驗室FLUX.1開發版的文本生成圖像模型，專注於生成pepe青蛙相關的圖像內容。

FLUX.1-dev 是一個基於穩定擴散（Stable Diffusion）技術的文本生成圖像模型，支持LoRA微調，適用於創意圖像生成任務。

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA模型，專注於生成故障藝術風格的圖像

基於Llama-3.2-11B-Vision-Instruct的LoRA適配視覺語言模型，可從圖像中轉錄泰語手寫文本。

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA模型，用於生成mspaint風格的圖像

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA模型，專門用於生成90年代風格的動漫圖像。

該模型專注於生成受霓虹燈裝飾的街機、酒館等場所啟發的視覺衝擊力強的圖像。

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA模型，用於生成SRFNGV01風格的插畫圖像

FLUX.1-dev 是一個基於 black-forest-labs/FLUX.1-schnell 的文本到圖像生成模型，專注於暗黑奇幻風格的圖像生成，具有顆粒感效果。

Flux latentpop是一個基於FLUX.1-dev的LoRA模型，專注於生成具有絲網印刷風格和有限色彩的插畫，特別適合T恤設計和角色肖像。

通過LoRA技術消除Llama-3.1-8B-Instruct模型的拒絕回覆問題

一種極簡主義卡通風格，適合網絡漫畫創作，能出色地處理線條效果。

基於Llama-3-8b構建的DPO微調模型，專注於提升真實性和數學推理能力

SDXS-512-夢幻塑造者-動漫版是基於SDXS-512-夢幻塑造者的動漫風格LoRA適配模塊，能夠根據文本提示即時生成高分辨率動漫風格圖像。

基於Stable Diffusion v1.5的LoRA模型，用於文本到圖像生成

這是一個為Stable Diffusion XL基礎模型定製的LoRA適配權重，通過DreamBooth訓練，用於生成特定風格的圖像。

這是一個基於Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA適配權重模型，專門用於生成具有特定海藻繪畫風格的圖像。

一個基於SD XL 1.0架構的LoRA模型，專門用於生成吉卜力工作室風格的圖像。

針對Stable Diffusion XL的蒸餾一致性適配器，可將推理步驟減少至僅需2-8步

這是一個為Stable Diffusion v1-5設計的LoRA適配器，可將推理步驟縮減至僅需2-8步，顯著提升生成速度。

m-ST5是基於mT5編碼器構建的多語言句子嵌入模型，專為跨語言語義文本相似性和句子檢索任務優化。

基於 Counterfeit-V2.5 的 LoRA 模型，用於增強 Stable Diffusion 生成圖像的光影效果

這是一個基於DreamBooth技術訓練的LoRA適配權重，專門用於生成特定風格的sks狗圖像。

針對暗黑、憂鬱維多利亞風格圖像生成的Stable Diffusion微調模型

這是EleutherAI GPT-J 60億參數模型的8位量化版本，專為在有限GPU資源（如Colab或1080Ti）上運行和微調而優化。