Naomi Makkelie Seaweed Painting Style 3

✨ 主要特性

• 這是針對stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的rikhoffbauer2/naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3 LoRA適配權重。
• 可與多種用戶界面（如AUTOMATIC1111、Comfy UI、SD.Next、Invoke）結合使用。
• 提供了使用🧨 diffusers庫的代碼示例，方便開發者集成。

📦 安裝指南

下載模型

• LoRA：點擊此處 💾下載naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3.safetensors。
  • 將其放置在models/Lora文件夾中。
  • 在AUTOMATIC1111中，通過在提示詞中添加<lora:naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3:1>來加載LoRA。在ComfyUI中，按照常規LoRA加載方式進行加載。
• Embeddings：點擊此處 💾下載naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb.safetensors。
  • 將其放置在embeddings文件夾中。
  • 在提示詞中添加naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb來使用，例如in the style of naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb。（由於該LoRA是一起訓練的，因此需要同時使用LoRA和嵌入）

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download
from safetensors.torch import load_file
        
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('rikhoffbauer2/naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')
embedding_path = hf_hub_download(repo_id='rikhoffbauer2/naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3', filename='naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb.safetensors', repo_type="model")
state_dict = load_file(embedding_path)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_l"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipeline.text_encoder, tokenizer=pipeline.tokenizer)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_g"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipeline.text_encoder_2, tokenizer=pipeline.tokenizer_2)
        
image = pipeline('in the style of <s0><s1>').images[0]

更多細節

關於加載LoRA的更多細節，包括加權、合併和融合LoRA，請查看diffusers中加載LoRA的文檔。

📚 詳細文檔

觸發詞

要觸發訓練概念的圖像生成，在提示詞中用新插入的標記替換每個概念標識符： 要觸發概念TOK → 在提示詞中使用<s0><s1>

模型詳情

• 所有文件和版本。
• 權重使用🧨 diffusers高級Dreambooth訓練腳本進行訓練。
• 文本編碼器的LoRA已啟用：否。
• 關鍵調優已啟用：是。
• 訓練使用的特殊VAE：madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix。

📄 許可證

本模型使用openrail++許可證。