Flux Latentpop

🚀 Flux latentpop

Flux-latentpop 具有充滿活力的背景，融合了粗糲的限量絲網印刷色彩魅力。它非常適合用於 T 恤設計、通用插畫和人物肖像繪製。

🚀 快速開始

Flux-latentpop 可生成具有獨特風格的圖像，適用於多種設計場景。你可以通過特定的觸發詞和參數來控制圖像生成效果。

✨ 主要特性

• 風格獨特：擁有充滿活力的背景和粗糲的限量絲網印刷色彩風格，在 T 恤設計、通用插畫和人物肖像繪製方面表現出色。
• 訓練信息明確：在 Replicate 上進行訓練，訓練集由 23 張在 MidJourney 上生成的圖像組成，訓練參數也有詳細說明。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，故跳過。

💻 使用示例

基礎用法

你應該使用 LNTP 來觸發圖像生成。使用約 2.5 的 guidance_scale 時，輸出的圖像在風格上會更有趣。

代碼示例

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('jakedahn/flux-latentpop', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

高級用法

如需瞭解更多細節，包括 LoRA 的加權、合併和融合，請查看 diffusers 中加載 LoRA 的文檔。

🔧 技術細節

• 訓練平臺：該模型在 Replicate 上進行訓練，訓練鏈接為：https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train 。
• 訓練集：訓練集由 23 張在 MidJourney 上生成的圖像組成，使用了 --sref 3102110963 和 --personalize 3xdy3qw 標誌。整個訓練集可在倉庫中的 ./2024-08-24-latentpop.zip 找到。
• 訓練參數：以下是訓練時使用的參數，這些參數對於插畫/卡通風格的 Flux LoRA 似乎效果不錯：

{
  "steps": 1300,
  "lora_rank": 24,
  "optimizer": "adamw8bit",
  "batch_size": 4,
  "resolution": "512,768,1024",
  "autocaption": true,
  "input_images": "https://replicate.delivery/pbxt/Lg3C1KUPfrRZZvJFaaSTmQ9qtAyXSonLvLSuTuj4Nop9vcSu/2024-08-24-latentpop.zip",
  "trigger_word": "LNTP",
  "learning_rate": 0.0002,
  "autocaption_suffix": "LNTP style",
  "caption_dropout_rate": 0.05,
}

📄 許可證

• 許可證類型：other
• 許可證名稱：flux-1-dev-non-commercial-license
• 許可證鏈接：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md