Flux Latentpop

🚀 Flux latentpop

Flux-latentpop 具有充满活力的背景，融合了粗粝的限量丝网印刷色彩魅力。它非常适合用于 T 恤设计、通用插画和人物肖像绘制。

🚀 快速开始

Flux-latentpop 可生成具有独特风格的图像，适用于多种设计场景。你可以通过特定的触发词和参数来控制图像生成效果。

✨ 主要特性

• 风格独特：拥有充满活力的背景和粗粝的限量丝网印刷色彩风格，在 T 恤设计、通用插画和人物肖像绘制方面表现出色。
• 训练信息明确：在 Replicate 上进行训练，训练集由 23 张在 MidJourney 上生成的图像组成，训练参数也有详细说明。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，故跳过。

💻 使用示例

基础用法

你应该使用 LNTP 来触发图像生成。使用约 2.5 的 guidance_scale 时，输出的图像在风格上会更有趣。

代码示例

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('jakedahn/flux-latentpop', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

高级用法

如需了解更多细节，包括 LoRA 的加权、合并和融合，请查看 diffusers 中加载 LoRA 的文档。

🔧 技术细节

• 训练平台：该模型在 Replicate 上进行训练，训练链接为：https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train 。
• 训练集：训练集由 23 张在 MidJourney 上生成的图像组成，使用了 --sref 3102110963 和 --personalize 3xdy3qw 标志。整个训练集可在仓库中的 ./2024-08-24-latentpop.zip 找到。
• 训练参数：以下是训练时使用的参数，这些参数对于插画/卡通风格的 Flux LoRA 似乎效果不错：

{
  "steps": 1300,
  "lora_rank": 24,
  "optimizer": "adamw8bit",
  "batch_size": 4,
  "resolution": "512,768,1024",
  "autocaption": true,
  "input_images": "https://replicate.delivery/pbxt/Lg3C1KUPfrRZZvJFaaSTmQ9qtAyXSonLvLSuTuj4Nop9vcSu/2024-08-24-latentpop.zip",
  "trigger_word": "LNTP",
  "learning_rate": 0.0002,
  "autocaption_suffix": "LNTP style",
  "caption_dropout_rate": 0.05,
}

📄 许可证

• 许可证类型：other
• 许可证名称：flux-1-dev-non-commercial-license
• 许可证链接：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md