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農業圖像識別

# 農業圖像識別

Detr Resnet 50 Finetuned Weed Detection
Apache-2.0
基於facebook/detr-resnet-50微調的雜草檢測模型，適用於計算機視覺任務。
目標檢測 Transformers
D
machinelearningzuu
16
0
Microsoft Resnet 152 Plant Seedling Classification
Apache-2.0
基於ResNet-152微調的植物幼苗分類模型，在測試集上準確率達77.67%
圖像分類 Transformers
M
uisikdag
30
0
Vit Base Patch16 224 In21k Plant Seedling Classification
Apache-2.0
這是一個基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的圖像分類模型，專門用於植物幼苗分類任務，在測試集上達到了95.67%的準確率。
圖像分類 Transformers
V
uisikdag
40
1
Platzi Vit Model Julenalvaro
Apache-2.0
基於ViT架構的豆類葉片病害分類模型，在beans數據集上微調，準確率達99.25%
圖像分類 Transformers
P
julenalvaro
20
0
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cassava3
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上微調，準確率達88.55%
圖像分類 Transformers
V
siddharth963
13
1
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cassava
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上微調，準確率達87.06%
圖像分類 Transformers
V
siddharth963
31
1
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