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Platzi Vit Model Julenalvaro

由julenalvaro開發
基於ViT架構的豆類葉片病害分類模型,在beans數據集上微調,準確率達99.25%
下載量 20
發布時間 : 1/4/2023

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的圖像分類模型,專門用於識別豆類葉片的健康狀況和病害類型。

模型特點

高精度分類
在beans測試集上達到99.25%的準確率,能可靠區分健康葉片和病害葉片
基於ViT架構
使用Vision Transformer基礎模型,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
僅需4個訓練輪次即可達到優異性能,訓練效率高

模型能力

豆類葉片健康狀態分類
植物病害識別
農業圖像分析

使用案例

智慧農業
豆類病害自動檢測
自動識別田間豆類作物的健康狀況,及時發現鏽病等病害
準確率99.25%
作物健康監測系統
集成到農業監測系統中,提供即時植物健康分析
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