Multi2convai Corona En Bert
MIT
這是一個針對新冠疫情領域優化的英語Bert模型,由Multi2ConvAI項目開發
文本分類
Transformers 英語

M
inovex
117
0
Bert Imdb Model
MIT
這是一個基於BERT模型微調的情感分析模型,專門用於分析IMDb電影評論的情感傾向(正面或負面)。
文本分類
Transformers 支持多種語言

B
philipobiorah
341
4
Sentiment Analysis Model
Apache-2.0
基於DistilBERT-base-uncased微調的情感分析模型,在IMDB數據集上訓練,準確率達93.1%
文本分類
Transformers 英語

S
tashrifmahmud
25
1
Deberta V3 Ft Financial News Sentiment Analysis
MIT
基於DeBERTa-v3-small微調的金融新聞情感分析模型,在評估集上F1值達0.9940
文本分類
Transformers

D
mrm8488
1,777
26
English Sarcasm Detector
基於BERT的英語文本諷刺檢測模型,用於識別新聞標題中的諷刺內容
文本分類
Transformers 英語

E
helinivan
7,083
12
Bias Detection Model
這是一個基於MBAD數據集訓練的英語序列分類模型,用於檢測新聞文章中的偏見與公平性。
文本分類
Transformers 英語

B
d4data
23.19k
44
Distilbert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT在GLUE數據集RTE任務上微調的文本分類模型,準確率為61.73%
文本分類
Transformers

D
anirudh21
20
0
Fnet Base Finetuned Sst2
Apache-2.0
基於谷歌FNet架構在SST-2情感分析數據集上微調的文本分類模型
文本分類 英語
F
gchhablani
16
1
Quora Roberta Base
MIT
該模型基於RoBERTa架構,使用SentenceTransformers的交叉編碼器類訓練,專門用於檢測Quora上的重複問題。
文本分類 英語
Q
navteca
845
0
Fnet Base Finetuned Cola
Apache-2.0
基於google/fnet-base在GLUE COLA數據集上微調的文本分類模型,用於評估FNet與BERT架構的性能對比
文本分類
Transformers 英語

F
gchhablani
15
0
Sentiment Trained 42
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased微調的推特情感分析模型,在tweet_eval數據集上訓練
文本分類
Transformers

S
aXhyra
18
0
Multi2convai Quality En Mbert
MIT
這是一個針對質量領域進行微調的MBert模型,專門處理英語文本分類任務。
文本分類
Transformers 英語

M
inovex
16
1
Roberta Base Frenk Hate
一個用於檢測和分類仇恨言論的文本分類模型。
文本分類
Transformers 英語

R
classla
14
0
Roberta Base Pf Imdb
這是一個基於roberta-base模型訓練的適配器,專門用於IMDB電影評論的情感分析任務。
文本分類 英語
R
AdapterHub
41
0
Bert Base Uncased Hatexplain Rationale Two
Apache-2.0
基於BERT的文本分類模型,用於檢測仇恨言論與冒犯性內容,並提供理性依據預測
文本分類
Transformers 英語

B
Hate-speech-CNERG
523
12
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98