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段落相關性評分

# 段落相關性評分

Monoelectra Base
Apache-2.0
基於 ELECTRA 架構的文本排序交叉編碼器，用於檢索結果的重排序任務
文本嵌入 Transformers 英語
M
cross-encoder
151
6
Qnli Distilroberta Base
Apache-2.0
該模型是基於distilroberta-base訓練的交叉編碼器，用於判斷給定段落是否能回答特定問題，在GLUE QNLI數據集上訓練。
問答系統 英語
Q
cross-encoder
1,526
0
Ms Marco TinyBERT L2 V2
Apache-2.0
基於MS Marco段落排序任務訓練的輕量級交叉編碼器，用於信息檢索中的查詢-段落相關性評分
文本嵌入 英語
M
cross-encoder
247.59k
25
Ms Marco MiniLM L2 V2
Apache-2.0
基於MS Marco段落排序任務訓練的交叉編碼器模型，用於信息檢索中的查詢-段落相關性評分。
文本嵌入 英語
M
cross-encoder
533.42k
11
Ms Marco TinyBERT L4
Apache-2.0
基於TinyBERT架構優化的信息檢索模型，專為MS Marco段落排序任務訓練
文本嵌入 英語
M
cross-encoder
380
1
Qnli Electra Base
Apache-2.0
這是一個基於ELECTRA架構的交叉編碼器模型，專門用於問答任務中的自然語言推理（NLI），判斷給定問題是否能由特定段落回答。
問答系統 Transformers 英語
Q
cross-encoder
6,172
3
Bert Multilingual Passage Reranking Msmarco
Apache-2.0
支持超過100種語言的多語言段落重排序模型，用於改進搜索引擎結果的相關性排序
文本嵌入 支持多種語言
B
amberoad
4,610
84
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