Monoelectra Base
Apache-2.0
基於 ELECTRA 架構的文本排序交叉編碼器,用於檢索結果的重排序任務
文本嵌入
Transformers 英語

M
cross-encoder
151
6
Qnli Distilroberta Base
Apache-2.0
該模型是基於distilroberta-base訓練的交叉編碼器,用於判斷給定段落是否能回答特定問題,在GLUE QNLI數據集上訓練。
問答系統 英語
Q
cross-encoder
1,526
0
Ms Marco TinyBERT L2 V2
Apache-2.0
基於MS Marco段落排序任務訓練的輕量級交叉編碼器,用於信息檢索中的查詢-段落相關性評分
文本嵌入 英語
M
cross-encoder
247.59k
25
Ms Marco MiniLM L2 V2
Apache-2.0
基於MS Marco段落排序任務訓練的交叉編碼器模型,用於信息檢索中的查詢-段落相關性評分。
文本嵌入 英語
M
cross-encoder
533.42k
11
Ms Marco TinyBERT L4
Apache-2.0
基於TinyBERT架構優化的信息檢索模型,專為MS Marco段落排序任務訓練
文本嵌入 英語
M
cross-encoder
380
1
Qnli Electra Base
Apache-2.0
這是一個基於ELECTRA架構的交叉編碼器模型,專門用於問答任務中的自然語言推理(NLI),判斷給定問題是否能由特定段落回答。
問答系統
Transformers 英語

Q
cross-encoder
6,172
3
Bert Multilingual Passage Reranking Msmarco
Apache-2.0
支持超過100種語言的多語言段落重排序模型,用於改進搜索引擎結果的相關性排序
文本嵌入 支持多種語言
B
amberoad
4,610
84
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98