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Monoelectra Base

由cross-encoder開發
基於 ELECTRA 架構的文本排序交叉編碼器,用於檢索結果的重排序任務
下載量 151
發布時間 : 3/31/2025

模型概述

該模型是專為文本排序任務設計的交叉編碼器,可將檢索系統返回的段落根據查詢相關性進行重新排序,提升檢索效果。

模型特點

高效的交叉編碼架構
採用 ELECTRA 架構的判別器作為基礎,在排序任務上表現優異
檢索-重排流程優化
專為兩階段檢索系統設計,可與嵌入模型或 BM25 等檢索方法配合使用
基於大模型蒸餾
通過蒸餾方法從大語言模型獲得排序能力,平衡性能與效率

模型能力

查詢-段落相關性評分
檢索結果重排序
文本對分類

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果優化
對搜索引擎返回的結果進行重新排序,提升最相關結果的排名
在論文實驗中顯示出優於基線模型的排序效果
問答系統增強
從候選答案中選擇最相關的結果
可有效識別與問題最匹配的答案段落
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