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Bert Multilingual Passage Reranking Msmarco

由amberoad開發
支持超過100種語言的多語言段落重排序模型,用於改進搜索引擎結果的相關性排序
下載量 4,610
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型基於BERT架構,用於計算查詢與段落的相關性分數,可顯著提升搜索引擎結果的質量。支持多語言處理,適用於全球化的搜索應用場景。

模型特點

多語言支持
支持超過100種語言,包括主要歐洲和亞洲語言
高相關性提升
可將搜索引擎結果的相關性提升高達100%
Elasticsearch集成
可直接與Elasticsearch集成,無需額外編碼
高效推理
每個查詢約300毫秒的處理速度,適合即時應用

模型能力

多語言文本理解
查詢-段落相關性評分
搜索結果重排序
跨語言信息檢索

使用案例

搜索引擎優化
企業搜索引擎改進
用於改進企業內部文檔搜索的相關性
相關性提升高達100%
電子商務搜索
提升電商平臺產品搜索的準確度
改善用戶找到相關產品的效率
多語言應用
全球化內容檢索
為多語言網站提供統一的搜索解決方案
支持100+語言的搜索結果優化
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